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Codificação assistida por IA já virou commodity. Autocompletar inteligente, chat integrado ao editor, geração de trechos de código — tudo isso está disponível para qualquer time de engenharia. Mas existe uma diferença fundamental entre assistir um desenvolvedor e executar uma tarefa de forma autônoma.

Na CERC, decidimos não esperar por uma solução pronta do mercado. Construímos a nossa própria plataforma de agentes autônomos de codificação. Chamamos de SHIFT.

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Por que “SHIFT”?

O nome não é acidental. SHIFT carrega o conceito de shift-left — a prática de antecipar etapas do ciclo de desenvolvimento, trazendo qualidade, testes e análise para o início do processo. Mas na CERC, levamos esse conceito além.

Para que um agente autônomo execute uma tarefa com qualidade, o engenheiro que a descreve precisa exercitar habilidades fundamentais: pensamento analítico, decomposição de problemas e resolução estruturada. A descrição da tarefa precisa ser clara, precisa e com intenção bem definida — caso contrário, o agente não produz um bom resultado.

Essa mudança de mentalidade é um dos pilares da estratégia de IA da CERC. Não estamos adotando IA apenas como assistente — estamos integrando agentes autônomos ao DNA da engenharia. Cada engenheiro que aprende a descrever tarefas para o SHIFT está, na prática, se tornando um engenheiro melhor: mais analítico, mais estruturado, mais preciso na comunicação técnica.

IA na CERC não é uma ferramenta lateral. É parte de como construímos software.

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O que é o SHIFT?

SHIFT é uma plataforma de orquestração que delega tarefas de codificação a agentes de IA autônomos. Mas o SHIFT não é apenas uma ferramenta acionada por humanos — ele se integra ao ecossistema de engenharia da CERC como um participante ativo.

Tarefas podem ser disparadas por múltiplas fontes:

• Interface web — engenheiros criam tarefas descrevendo a intenção em linguagem natural
• Eventos — webhooks e integrações reagem a eventos do ecossistema (ex: novo PR aberto, alerta disparado)
• Agendamento — tarefas recorrentes executam em horários programados (ex: auditoria de dependências toda segunda)
• Pipelines — etapas de CI/CD invocam agentes como parte do fluxo de entrega

Não importa a origem: o Orchestrator recebe a intenção, seleciona o agente adequado, provisiona um ambiente isolado e entrega o resultado — um pull request, uma revisão de código, ou documentação atualizada.

A plataforma roda em Google Cloud Run e utiliza modelos Claude da Anthropic via Vertex AI como motor de raciocínio dos agentes.

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Arquitetura

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Agentes sob medida: os Shifties

Os agentes do SHIFT não são genéricos. Cada um tem um propósito específico, um modelo configurado, um conjunto de ferramentas e um modo de saída definido. Internamente, chamamos esse conceito de “alma” do agente — o que define quem ele é e como ele opera.

A flexibilidade de modelo é intencional. Nem toda tarefa precisa do modelo mais caro ou mais capaz. O SHIFT permite escolher o modelo certo para cada tipo de tarefa, otimizando o equilíbrio entre custo e qualidade.

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The Office — Monitorando agentes em tempo real

Quando você tem vários agentes autônomos trabalhando simultaneamente, observabilidade não é um luxo — é uma necessidade. Você precisa ver o que eles estão fazendo.

O SHIFT inclui um dashboard de monitoramento em tempo real chamado The Office. O conceito é um escritório isométrico em pixel art, onde cada agente aparece como um sprite animado sentado em uma mesa virtual.

Além da visualização, há um feed de eventos em tempo real mostrando o progresso de cada tarefa. É como ter um chão de fábrica digital onde você pode acompanhar toda a operação de um relance.

Para sistemas autônomos, a capacidade de monitorar e intervir é tão importante quanto a capacidade de executar.

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HDE — Human Developer Equivalent

Uma das perguntas mais comuns sobre agentes de IA é: “Quanto tempo isso economiza?”

O problema é que estimar a duração de uma tarefa de desenvolvimento é inerentemente subjetivo. Dois engenheiros darão estimativas diferentes para a mesma tarefa. A métrica “tempo economizado” acaba sendo baseada em um chute comparado a um valor real.

O SHIFT aborda isso de forma diferente. Em vez de estimar a tarefa, medimos o custo.

O HDE inverte a pergunta. Em vez de “quanto tempo isso levaria?”, perguntamos “quanto isso custou em relação a um humano?”. É uma métrica simples, objetiva e comparável.

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Segurança por design

Dar autonomia a agentes de IA em repositórios de código de produção exige uma postura de segurança rigorosa. O SHIFT foi projetado com essa premissa desde o início.

Cada agente roda em um container efêmero e isolado — sem acesso à rede interna, sem credenciais persistentes, sem permissão de escrita além do repositório designado. Quando a tarefa termina, o container é destruído. Não há estado residual, não há superfície de ataque remanescente.

Além do isolamento, a plataforma passou por testes de segurança dedicados antes de entrar em produção: análise de superfície de ataque, validação de controles de acesso, revisão de permissões em integrações com repositórios e pipelines, e testes de injeção de prompt nos agentes. A segurança do SHIFT não é uma camada adicionada depois — é parte da arquitetura.

Para o desenvolvedor, isso significa uma experiência sem atrito: não é necessário instalar nada localmente, não há aprovações ou permissões especiais para usar a plataforma, e a máquina do engenheiro permanece completamente intacta. O agente trabalha na nuvem, entrega o resultado, e desaparece.

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Realidade de produção

Casos de uso já em operação:

O caminho pela frente envolve intensificar o uso, expandir o catálogo de agentes e integrar o SHIFT ao ecossistema mais amplo de IA da CERC.

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O que o SHIFT representa

O SHIFT é a materialização do compromisso da CERC com inovação em engenharia. Não construímos agentes para substituir desenvolvedores — construímos para amplificá-los.

Agentes autônomos liberam engenheiros para focar nos problemas mais complexos e criativos, enquanto tarefas bem definidas são executadas de forma confiável, rastreável e com custo mensurável.

Em posts futuros, vamos compartilhar casos de uso específicos, lições aprendidas e detalhes técnicos de como o SHIFT evoluiu desde a primeira versão.

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Este post foi escrito por: Allan Martins | COE - Arquitetura.